Optymalizacja konwersji to jeden z najciekawszych tematów dyskusji w marketingu internetowym. Nie ma w nim praktyk, które zadziałałyby w 100%. Przypadki konwersji są jednym z najbardziej nadzorowanych rodzajów treści wśród marketerów. W Internecie można znaleźć wiele materiałów na ten temat, jednak wszystkie z reguły nie obejmują pełnego zakresu funkcji optymalizacji konwersji. W zasadzie nie da się tego zrobić, ale próbowaliśmy. Ten artykuł to Twój osobisty alfabet do zwiększania konwersji.
Optymalizacja konwersji to technika, która zapewnia pozytywne wrażenia dla odwiedzających witrynę lub stronę docelową, mającą na celu zwiększenie odsetka użytkowników, którzy przechodzą na klientów.
W marketingu internetowym istnieją dwa sposoby na zwiększenie przychodów:
Zwiększ ruch, aby wygenerować większą sprzedaż
Pracuj nad ulepszeniem witryny, aby uzyskać większą sprzedaż przy takim samym ruchu, jaki masz teraz
Optymalizacja konwersji to niezbędny krok na drugiej ścieżce.
Co musisz wiedzieć o optymalizacji konwersji:
Jest to uporządkowane i systematyczne podejście do zwiększania liczby leadów bez zwiększania ruchu.
Optymalizacja konwersji jest zawsze wspierana przez analitykę
W każdym przypadku konwersja ma swoją własną charakterystykę – nie ma jednej recepty na jej zwiększenie.
Ponadto podejście do optymalizacji konwersji nie powinno opierać się na:
domysłach i przeczuciach;
opiniach;
chęci przyciągnięcia jak największej liczby zwiedzających, niezależnie od ich jakości i zaangażowania;
Jedyny poprawny scenariusz optymalizacji konwersji jest następujący: zbieranie danych → stawianie hipotez → testowanie → analiza wyników → wdrażanie zmian → zbieranie danych… a następnie proces jest powtarzany.
Gromadzenie danych
Przed każdym badaniem bardzo ważne jest zebranie danych – ilościowych i jakościowych. Bez tych danych jesteś zdany na własne przeczucia. Poleganie na swoim szóstym zmyśle nie jest dobrym pomysłem, chyba że chcesz stracić czas i pieniądze. Lepiej poświęcić miesiąc na zbieranie danych, aby móc testować w sposób jak najbardziej obiektywny.
Dane ilościowe są dobrym fundamentem, ale bez danych jakościowych nie uzyskasz pełnego obrazu. Przeprowadź ankietę na temat swojego produktu lub usługi wśród obecnych i potencjalnych klientów. Możesz dowiedzieć się, dlaczego odwiedzający kupują od Ciebie, a dlaczego nie. Zbieranie takich danych często prowadzi do wielkich przełomów.
Jak gromadzić dane?
Google Analytics
Google Analytics dostarcza szczegółowych danych na temat tego, jak ludzie korzystają z Twojej strony, w którym momencie lejka konwersji odpadają, itd. Aby rozpocząć, przejdź do zakładki Konwersje – Cele – Wizualizacja ścieżek przebywanych przez użytkowników.
Jeśli nie masz jeszcze ustawionych żadnych celów, musisz je najpierw ustawić, a dopiero potem wizualizację sekwencji. Cele pokazują, ilu odwiedzających dokonało konwersji, podczas gdy lejek pokazuje, ilu odwiedzających przeszło z jednego etapu procesu konwersji do następnego.
Badania odbiorców
Ankiety online to najlepszy sposób, aby dowiedzieć się, co zatrzymuje Twoich potencjalnych klientów na drodze do ostatecznej konwersji. Zapytaj swoich gości, co dokładnie powstrzymuje ich przed konwersją, co ich denerwuje, co lubią, itd. Jak prawdopodobne jest, że poleciliby Twoją stronę swoim znajomym i dlaczego.
Pamiętaj, aby nie zadawać zbyt wielu pytań. Jeśli to możliwe, zadawaj tylko pytania otwarte, które zakładają możliwość udzielenia odpowiedzi.
Oto kilka pomysłów na pytania:
Jak poleciłbyś/opisałbyś [nasz produkt/usługę] swoim znajomym?
Jakie inne opcje brali Państwo pod uwagę przed wyborem [naszej produktu/usługi]?
Dlaczego zdecydowali się Państwo na wybór [naszego produktu/usługi]?
Czy było coś, co prawie powstrzymało Cię przed rejestracją?
Jakie miałeś pytania dotyczące [naszego produktu/usługi]?
Co ostatecznie przekonało Cię do rejestracji?
Jakie zadania zamierzają Państwo osiągnąć dzięki [naszemu produktowi/usłudze]?
Co sprawiło, że uświadomiłeś sobie, że potrzebujesz produktu/usługi podobnej do [naszego produktu/usługi]?
Audyt użyteczności
Audyt użyteczności to prawdopodobnie najskuteczniejszy sposób zbierania danych do testów. Poświęć trochę zasobów na testowanie jakości użyteczności Twojej witryny. W ten sposób możesz bezpośrednio zrozumieć, co uniemożliwia odwiedzającym stanie się klientami. Może nie rozumieją, w jakim formacie należy podać numer telefonu przy składaniu zamówienia. A może w ogóle nie mogą znaleźć przycisku Dodaj do koszyka.
Jeśli nie stać Cię na kosztowny audyt użyteczności, to zawsze możesz wszystko załatwić samodzielnie. Chwyć mikrofon, oprogramowanie do nagrywania ekranu i poproś przyjaciół, kolegów, znajomych lub krewnych, aby śledzili konkretny scenariusz w Twojej witrynie lub po prostu go obejrzeli. Na koniec otrzymasz bezcenne dane w postaci zapisów akcji i komentarzy.
Rodzaje testów
Istnieją 3 rodzaje testów (z wyjątkiem testów A/A, które zostaną omówione później):
Testy A/B
Klasyczny wariant używany przez większość od dawna. Jeden element jest testowany w dwóch wariantach – 50% ruchu trafia do pierwszej opcji, 50% do drugiej. Następnie ujawnia się, która opcja dała najwięcej konwersji, tj. wygrywa.
Testy wielowymiarowe
Ten rodzaj nie jest tak popularny, ale wciąż ma swoich zwolenników. W przeciwieństwie do testów A/B, w testach wielowymiarowych eksperyment przeprowadzany jest na kilku elementach strony jednocześnie – z dwóch lub więcej. Na przykład pierwsza wersja strony ma zielony przycisk CTA i wideo u góry, a druga ma czerwony przycisk i suwak zamiast wideo.
Testowanie wielowymiarowe ma swoje zalety i jedną dużą wadę.
Możliwość pokrycia wielu pozycji do testowania, tj. testy wychodzą na większą skalę
Przy takim samym budżecie, jaki wydałbyś na testy A/B, z testami na wielu odmianach, Twoje szanse na zwiększenie konwersji są większe, ponieważ kilka elementów zmienia się na raz
Wada: niemożność określenia, który z wygrywających elementów wpłynął na konwersję.
Badanie”przed i po”.
Najbardziej nieefektywna metoda. Testowane są dwie odmiany tego samego elementu, ale nie jednocześnie, lecz w różnych odstępach czasu. Załóżmy, że w ciągu tygodnia 100% ruchu trafia do pierwszego wariantu, a w ciągu kolejnego tygodnia 100% ruchu trafia do drugiego wariantu. Testując elementy w ten sposób, nie sposób uzyskać adekwatne wyniki – zachowanie użytkownika w różnych momentach może się znacząco różnić w zależności od wielu czynników.
This Post Has 0 Comments